上个月，一个朋友在群里吐槽：他们的在线文档产品要加多人协作功能，技术负责人评估了一下，给了个方案——用 WebSocket 广播所有编辑操作，冲突了就提示用户"文档已被他人修改，请刷新后重试"。

我问他，你们打算让用户刷新多少次才能写完一段话？

这不是段子。在我见过的技术选型里，"广播 + 冲突提示"仍然是很多团队处理实时协作的第一反应。理由很简单——实现成本低，逻辑好理解。但这条路的尽头，是一个永远填不完的坑。

冲突不是边缘情况

想象一个场景：两个人同时编辑同一份文档的同一行。A 把"用户协议"改成了"服务条款"，B 在同一位置加了个逗号。两个操作几乎同时发生，网络延迟让它们到达服务器的顺序不确定。

传统做法要么让 A 的修改覆盖 B 的（后到的覆盖先到的），要么把文档锁住让 B 等 A 改完。前者丢数据，后者体验差。

CRDT（Conflict-free Replicated Data Type，无冲突复制数据类型）提供了第三条路：从数学上保证，只要操作满足交换律和结合律，无论网络传输顺序如何、延迟多长，所有客户端最终都会收敛到同一份数据。不需要中心服务器仲裁，不需要锁，不需要用户手动解决冲突。每个操作本身就是一个独立的、可传播的、可合并的单元。

从论文到产品的距离

DRY——Don't Repeat Yourself。这四个字母可能是软件工程里被引用最多、被误解最深的原则。

每个程序员入行第一天就被告知：重复代码是邪恶的，看到重复就要提取，看到提取就要抽象，看到抽象就要泛化。于是我们疯狂地消灭重复——公共函数、工具类、基础库、共享模块......代码库越来越"干净"，重复率越来越低，CI里没有任何duplicate code的警告。

然后某一天，一个业务需求来了——需要改动某个"公共"逻辑。你打开那个被47个地方引用的utils函数，改了一行，跑了一下测试——绿了。上线，结果三个业务线同时报警。你突然发现，那三个业务线依赖的是同一个函数的三种不同行为，被那个"公共"函数强制统一了。

你消灭了重复代码，但你制造了耦合。而耦合，是比重复贵十倍的技术债。

重复代码不是问题，问题是不知道为什么重复

所有关于DRY的讨论，都默认了一个前提：重复等于坏。但这个前提本身就是幻觉。

重复代码至少有三种完全不同的面目。

第一种是意外重复——两个开发者不知道对方写了同样的功能，造了两个轮子。这种重复才是真正需要消灭的，因为它意味着信息浪费和潜在的不一致。

每次做技术选型的时候，我都会想起期权定价模型。不是因为我爱装，是因为这玩意儿真的解释了大部分技术决策为什么会翻车。

做金融业务的人应该对这个逻辑不陌生——一个期权的价值，不取决于标的资产今天的价格，而取决于它未来的波动率、到期时间和执行价格。

技术选型也一样。你选一个框架、一个架构、一个技术栈，本质上是在买入一个期权。而大部分团队在做这个决策的时候，只看了"执行价格"——也就是今天的采用成本，完全忽略了到期时间和隐含波动率。

执行价格：你以为的成本只是首付

选React还是Vue？选微服务还是单体？选自研还是开源？这些决策的讨论，90%都聚焦在"今天迁移要花多少人力"上。

这就是只看执行价格。

我见过一个团队花了三个月从Vue迁到React，理由是"React生态更丰富"。三个月后确实迁完了，但接下来的一年里，团队不断在解决React生态的碎片化问题——路由、状态管理、样式方案，每一个都要做一个子决策。而当初评估迁移成本的时候，这些子决策根本没算进去。

就像买房只算了首付，没算物业费、维修基金和房产税。

2018年前后，Serverless在国内技术圈火了一阵。各大云厂商轮番布道，"按需付费"、"零运维"、"自动扩缩容"——每个口号都精准戳中了团队的痛点。我当时也投入了不少精力研究，毕竟谁不想不用管服务器？

几年过去了，当初那些All in Serverless的团队，相当一部分已经在往回走。不是Serverless不好，而是很多人慢慢意识到：当初以为消灭的复杂度，其实只是搬了个家。

那些承诺里没写的小字

Serverless的核心承诺有三条，每一条都有对应的现实版本。

"不用管服务器"——开发者只需写业务逻辑，基础设施平台托管。这对前端团队尤其有吸引力，写完函数丢上去就能跑，不用折腾部署和运维。但现实是，你很快会发现自己需要关注函数的内存配置、超时时间、并发限制、冷启动策略、VPC配置、IAM权限……这些不叫"服务器运维"，但本质上还是在管基础设施，只是换了个仪表盘。

"按需付费"——代码不运行就不收钱，空转成本消失。但下一句没人告诉你的是：按需付费的反面是成本不可预测。一个函数死循环触发重试，一个爬虫突然疯爬你的API，一个配置错误导致无限调用——这些异常场景下的账单，会让你深切怀念固定成本的日子。